لا تضع أمازون ويب سيرفيسيز (AWS) رهانها على نموذج ذكاء اصطناعي واحد لتحقيق النجاح. بل تسعى لتقديم مجموعة متنوعة من النماذج التي تمنح العملاء المرونة في اختيار ما يناسبهم. يميز هذا النهج AWS عن المنافسين الرئيسيين مثل مايكروسوفت وجوجل وميتا الذين يتنافسون على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). هدف AWS هو أن تكون منصة لتدريب النماذج وسوقًا لبيعها في آنٍ واحد.
أكد المدير التنفيذي لـAWS، مات جارمان، في مؤتمر جولدمان ساكس 2024، أن أي نموذج ذكاء اصطناعي لن يظل مهيمنًا للأبد. تسعى AWS لتقديم “مجموعة من النماذج” لمساعدة العملاء في الوصول بسهولة إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. توفر خدمة Bedrock من أمازون بالفعل مجموعة واسعة من النماذج مثل Llama 3 من ميتا، وClaude 3 من Anthropic، بالإضافة إلى نماذج Titan الخاصة بأمازون.
ظهر هذا النهج مؤخرًا مع إعلان شراكة AWS وأوراكل، على الرغم من تنافسهما في مجال الحوسبة السحابية على مدار 15 عامًا. تركز AWS على التعاون بدلاً من المنافسة المباشرة لتنويع مصادر دخلها وتوسيع عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تحقق AWS إيرادات تصل إلى 105 مليارات دولار في عام 2024، تشكل 17% من إجمالي دخل أمازون.
يعتبر البعض أن AWS متأخرة في مجال الذكاء الاصطناعي مقارنةً بمايكروسوفت، ولكن جارمان أوضح أن هذا التأخر هو جزء من استراتيجية AWS المدروسة. فبدلاً من التسرع في تطوير تقنيات مثل الروبوتات، ركزت AWS على بناء بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي تدعم التطبيقات المؤسسية على المدى الطويل.
أسهم هذا التركيز في دعم أداء سهم أمازون الذي ارتفع بنسبة 18% منذ بداية العام، متفوقًا على مؤشر ناسداك ومنافسين مثل مايكروسوفت وجوجل.